Услуга Digi-Data Transformation

Технология Data-Select
Разработанная нами инновационная технология Data-Select позволит вам уменьшить затраты на ИТ и ускорить рост вашего бизнеса.

rwang0-From-P2P-To-Authentic-Business

Digi-Data Transformation: Методология  сопровождение  цифровой трансформации от компании Digi-Data

Компания Диджи Дата разработала собственную методологию Digi-Data Transformation поддержки эффективного внедрения цифровой трансформации основанную на данных. Методология содержит следующие мероприятия:

1. Совместно с командой всех заинтересованных лиц предприятия формирование бизнес целей цифровой трансформации.

2.Анализ текущих бизнес процессов, ориентированных на конечного заказчика. На основании лучших практик для отрасли формирование пула процессов где потенциал трансформации на основе данных. Создание полных сценариев использования с ориентацией на конечного заказчика.

3. Всесторонний детальный характера и структуры данных. Оценка нереализованных возможностей, скрытого потенциала данных для достижением предприятия бизнес целей

4. На основании характера данных, бизнес целей, процессов и сценариев определение требований к элементам цифровой трансформации:

  • Платформе для данных.
  • ИТ инфраструктуре компании в целом
  • К концепций архитектуры и методологии, программному обеспечению интеграции, обработки и аналитики данных
  • К дополнительным облачным приложениям и микросервисам

5. На основании требований выбор инфраструктуры и платформы для данных

6. Выбор концепций архитектуры и методологии программного обеспечения интеграции, обработки и аналитики данных.

7. Вы бор или разработка облачных апплетов и микросервисов.

8. Определение измеримых критерии успешности и оценки экономического эффекта

9. Моделирование:

  • стратегия валидации
  • выбор семейства моделей
  • выбор оптимальных гипотез и размеров
  • оценка качества модели

10. Апробация модели

  • пилотное применение результатов предиктивной модели в реальных условиях
  • оценка результатов

11. Разработка промышленного решения

  • проектирование инфраструктуры
  • Внедрение и поставка платформы для данных
  • реализация высокопроизводительных вычислений
  • интеграция с смежными системами
  • разработка интерфейса пользователя

12. Постоянная эксплуатация

  • мониторинг работоспособности
  • мониторинг качества сценариев, модели и инфраструктуры
  • доработка сценариев, модели и инфраструктуры под новые требования